内容背景
当前质检流程依赖人工复检，复杂曲面和弱缺陷识别效果不稳定，需要形成具备示范价值的 AI 质检方案。
目标诉求
降低人工复检比例
提升复杂表面缺陷识别准确率
构建可复制的示范方案
能力要求
具备工业视觉实施经验
支持小样本训练与规则融合
可输出试点方案与交付计划
预期交付
方案设计文档
试点部署计划
模型与规则协同建议
推进流程
1需求沟通
2方案预审
3试点验证
4交付与复盘
联系人信息
联系人：周老师
角色：项目负责人
邮箱：zhou@example.com
更新时间：2026-04-03
附件资料
需求简报.pdf产线样例说明.docx