GLM-4.5-Air

模型简介

GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 是专为智能体应用打造的基础模型。GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 均使用了混合专家（Mixture-of-Experts）架构。GLM-4.5 总参数达 3550 亿，激活参数为 320 亿； GLM-4.5-Air 采用更精简的设计，总参数为 1060 亿，激活参数为 120 亿。 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 使用了相似的训练流程：首先在 15 万亿令牌的通用数据上进行了预训练。然后在代码、推理、智能体等领域的数据上进行了针对性训练，并将上下文长度扩展到 128K，最后通过强化学习进一步增强了模型的推理、代码与智能体能力。 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 在工具调用、网页浏览、软件工程、前端编程领域进行了优化，可以接入 Claude Code、Roo Code 等代码智能体中使用，也可以通过工具调用接口支持任意的智能体应用。 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 均采用混合推理模式，提供两种模式：用于复杂推理和工具使用的思考模式，以及用于即时响应的非思考模式。可通过 thinking.type 参数启用或关闭（支持 enabled 和 disabled 两种设置），默认开启动态思考功能。 > 输入模态 > > 文本 > 输出模态 > > 文本 > 上下文窗口 > > 128K > 最大输出 Tokens > > 96K

能力标签

API 调用示例

curl https://api.yourplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "undefined",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "stream": true
  }'