MiniMax-M3

模型简介

MiniMax-M3 是 MiniMax 推出的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入，输出为文本，拥有 100 万 token 的上下文窗口，适用于长程智能体任务、编程和工具调用。该模型基于 MiniMax 稀疏注意力机制（MSA）构建，通过 KV 块选择替代全量注意力，从而在长上下文场景下大幅降低每个 token 的计算成本——在 100 万 token 场景下，其计算成本约为上一代模型的 1/20，同时预填充和解码速度显著提升，且在大多数任务上保持了模型质量。 该模型以交错数据为基础进行原生多模态训练，并通过交互式用户模拟框架针对多轮次、类生产环境的协作进行调优，其设计方向是持续性的多步骤任务，而非单次执行。

能力标签

API 调用示例

curl https://api.yourplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "undefined",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "stream": true
  }'