DeepSeek-V3.2-Think

模型简介

size: 671B. DeepSeek-V3.2，这是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。我们的方法基于三个关键技术突破： DeepSeek 稀疏注意力（DSA）： 我们引入了 DSA，这是一种高效的注意力机制，它显著降低了计算复杂性，同时保持了模型性能，特别针对长上下文场景进行了优化。 可扩展的强化学习框架： 通过实施强大的 RL 协议并扩展后训练计算，DeepSeek-V3.2 的表现与 GPT-5 相当。值得注意的是，我们的高计算变体 DeepSeek-V3.2-Speciale 超越了 GPT-5，并在推理能力上与 Gemini-3.0-Pro 相当。 成就： 🥇 2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）和国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌表现。 大规模代理任务合成管道： 为了将推理融入工具使用场景，我们开发了一种新颖的合成管道，系统地生成大规模训练数据。这促进了可扩展的代理后训练，提高了在复杂交互环境中的合规性和泛化能力。

能力标签

API 调用示例

curl https://api.yourplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "undefined",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "stream": true
  }'