GLM-4.7

模型简介

size: 355B. GLM-4.7，您的新编程伙伴，带来了以下特性： 核心编程：与前代 GLM-4.6 相比，GLM-4.7 在多语言代理编程和基于终端的任务中取得了显著进步，包括在 SWE-bench 上的 (73.8%, +5.8%)、在 SWE-bench 多语言上的 (66.7%, +12.9%) 以及在 Terminal Bench 2.0 上的 (41%, +16.5%)。GLM-4.7 还支持先思考后行动，在 Claude Code、Kilo Code、Cline 和 Roo Code 等主流代理框架中的复杂任务上有了显著改进。 氛围编程：GLM-4.7 在提高 UI 质量方面迈出了一大步。它生成了更干净、更现代的网页，并生成了布局和尺寸更准确、外观更好的幻灯片。 工具使用：GLM-4.7 在工具使用方面取得了显著改进。在 τ^2-Bench 基准测试和通过 BrowseComp 进行的网络浏览方面可以看到显著更好的表现。 复杂推理：GLM-4.7 在数学和推理能力方面提供了实质性的提升，在 HLE（人类最后的考试）基准测试中相对于 GLM-4.6 达到了 (42.8%, +12.4%)。

能力标签

API 调用示例

curl https://api.yourplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "undefined",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "stream": true
  }'