基于 Qwen3.7 训练的轻量级多语言文本向量模型，面向成本和吞吐敏感场景。相较 text-embedding-v4，在多语言覆盖（100→201 种）、长文本处理（32K→128K）和 Sparse Embedding 等能力上大幅升级；在语义、跨语言及代码检索评测上整体效果基本持平，其中 AIRBench-zh 提升约 3%
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