FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B

模型简介

CosyVoice 2 是一个基于大语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。该模型通过有限标量量化（FSQ）来提升语音 token 的编码本利用率，简化了文本到语音的语言模型架构，并开发了支持不同合成场景的分块感知因果流匹配模型。在流式模式下，模型可实现 150ms 的超低延迟，同时保持与非流式模式几乎相同的合成质量。相比 1.0 版本，发音错误率降低了 30%-50%，MOS 评分从 5.4 提升至 5.53，并支持情感和方言的细粒度控制。支持中文（含方言：粤语、四川话、上海话、天津话等）、英文、日语、韩语，支持跨语言和混合语言场景

能力标签

API 调用示例

curl https://api.yourplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "undefined",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "stream": true
  }'