DeepSeek-V4-Flash

模型简介

DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek-V4 系列中的 MoE 语言模型，总参数量 284B，激活参数量 13B，支持 1M tokens 超长上下文与最高 384K tokens 输出。模型采用混合注意力架构（Compressed Sparse Attention, CSA 与 Heavily Compressed Attention, HCA）并引入 Manifold-Constrained Hyper-Connections 与 DSpark 推测解码模块，以提升长上下文推理效率与整体性能。0731 版本为正式发布版本（public beta），仅对预览版进行 re-post-training，架构与参数规模保持不变，显著增强了智能体能力。在 DeepSeek 自测的 9 项 agentic / 编程基准上（包括 Terminal-Bench 2.1、DeepSWE、Toolathlon-Verified 等）分数均超过 V4-Pro Preview。模型原生支持 OpenAI Responses API 与 Codex 适配，reasoning_effort 参数支持 low / high / max 三档调节，适用于复杂 agent 工作流、长文本理解与代码任务

能力标签

API 调用示例

curl https://api.yourplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "undefined",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "stream": true
  }'